OSDN Git Service

2011-10-16 Tristan Gingold <gingold@adacore.com>
[pf3gnuchains/gcc-fork.git] / gcc / ada / s-gearop.adb
1 ------------------------------------------------------------------------------
2 --                                                                          --
3 --                         GNAT RUN-TIME COMPONENTS                         --
4 --                                                                          --
5 --       S Y S T E M . G E N E R I C _ A R R A Y _ O P E R A T I O N S      --
6 --                                                                          --
7 --                                 B o d y                                  --
8 --                                                                          --
9 --         Copyright (C) 2006-2011, Free Software Foundation, Inc.          --
10 --                                                                          --
11 -- GNAT is free software;  you can  redistribute it  and/or modify it under --
12 -- terms of the  GNU General Public License as published  by the Free Soft- --
13 -- ware  Foundation;  either version 3,  or (at your option) any later ver- --
14 -- sion.  GNAT is distributed in the hope that it will be useful, but WITH- --
15 -- OUT ANY WARRANTY;  without even the  implied warranty of MERCHANTABILITY --
16 -- or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.                                     --
17 --                                                                          --
18 -- As a special exception under Section 7 of GPL version 3, you are granted --
19 -- additional permissions described in the GCC Runtime Library Exception,   --
20 -- version 3.1, as published by the Free Software Foundation.               --
21 --                                                                          --
22 -- You should have received a copy of the GNU General Public License and    --
23 -- a copy of the GCC Runtime Library Exception along with this program;     --
24 -- see the files COPYING3 and COPYING.RUNTIME respectively.  If not, see    --
25 -- <http://www.gnu.org/licenses/>.                                          --
26 --                                                                          --
27 -- GNAT was originally developed  by the GNAT team at  New York University. --
28 -- Extensive contributions were provided by Ada Core Technologies Inc.      --
29 --                                                                          --
30 ------------------------------------------------------------------------------
31
32 with Ada.Numerics; use Ada.Numerics;
33
34 package body System.Generic_Array_Operations is
35
36    --  The local function Check_Unit_Last computes the index of the last
37    --  element returned by Unit_Vector or Unit_Matrix. A separate function is
38    --  needed to allow raising Constraint_Error before declaring the function
39    --  result variable. The result variable needs to be declared first, to
40    --  allow front-end inlining.
41
42    function Check_Unit_Last
43      (Index : Integer;
44       Order : Positive;
45       First : Integer) return Integer;
46    pragma Inline_Always (Check_Unit_Last);
47
48    --------------
49    -- Diagonal --
50    --------------
51
52    function Diagonal (A : Matrix) return Vector is
53       N : constant Natural := Natural'Min (A'Length (1), A'Length (2));
54       R : Vector (A'First (1) .. A'First (1) + N - 1);
55
56    begin
57       for J in 0 .. N - 1 loop
58          R (R'First + J) := A (A'First (1) + J, A'First (2) + J);
59       end loop;
60
61       return R;
62    end Diagonal;
63
64    --------------------------
65    -- Square_Matrix_Length --
66    --------------------------
67
68    function Square_Matrix_Length (A : Matrix) return Natural is
69    begin
70       if A'Length (1) /= A'Length (2) then
71          raise Constraint_Error with "matrix is not square";
72       end if;
73
74       return A'Length (1);
75    end Square_Matrix_Length;
76
77    ---------------------
78    -- Check_Unit_Last --
79    ---------------------
80
81    function Check_Unit_Last
82       (Index : Integer;
83        Order : Positive;
84        First : Integer) return Integer
85    is
86    begin
87       --  Order the tests carefully to avoid overflow
88
89       if Index < First
90         or else First > Integer'Last - Order + 1
91         or else Index > First + (Order - 1)
92       then
93          raise Constraint_Error;
94       end if;
95
96       return First + (Order - 1);
97    end Check_Unit_Last;
98
99    ---------------------
100    -- Back_Substitute --
101    ---------------------
102
103    procedure Back_Substitute (M, N : in out Matrix) is
104       pragma Assert (M'First (1) = N'First (1)
105                        and then
106                      M'Last  (1) = N'Last (1));
107
108       procedure Sub_Row
109         (M      : in out Matrix;
110          Target : Integer;
111          Source : Integer;
112          Factor : Scalar);
113       --  Elementary row operation that subtracts Factor * M (Source, <>) from
114       --  M (Target, <>)
115
116       procedure Sub_Row
117         (M      : in out Matrix;
118          Target : Integer;
119          Source : Integer;
120          Factor : Scalar)
121       is
122       begin
123          for J in M'Range (2) loop
124             M (Target, J) := M (Target, J) - Factor * M (Source, J);
125          end loop;
126       end Sub_Row;
127
128       --  Local declarations
129
130       Max_Col : Integer := M'Last (2);
131
132    --  Start of processing for Back_Substitute
133
134    begin
135       Do_Rows : for Row in reverse M'Range (1) loop
136          Find_Non_Zero : for Col in reverse M'First (2) .. Max_Col loop
137             if Is_Non_Zero (M (Row, Col)) then
138
139                --  Found first non-zero element, so subtract a multiple of this
140                --  element  from all higher rows, to reduce all other elements
141                --  in this column to zero.
142
143                declare
144                   --  We can't use a for loop, as we'd need to iterate to
145                   --  Row - 1, but that expression will overflow if M'First
146                   --  equals Integer'First, which is true for aggregates
147                   --  without explicit bounds..
148
149                   J : Integer := M'First (1);
150
151                begin
152                   while J < Row loop
153                      Sub_Row (N, J, Row, (M (J, Col) / M (Row, Col)));
154                      Sub_Row (M, J, Row, (M (J, Col) / M (Row, Col)));
155                      J := J + 1;
156                   end loop;
157                end;
158
159                --  Avoid potential overflow in the subtraction below
160
161                exit Do_Rows when Col = M'First (2);
162
163                Max_Col := Col - 1;
164
165                exit Find_Non_Zero;
166             end if;
167          end loop Find_Non_Zero;
168       end loop Do_Rows;
169    end Back_Substitute;
170
171    -----------------------
172    -- Forward_Eliminate --
173    -----------------------
174
175    procedure Forward_Eliminate
176      (M   : in out Matrix;
177       N   : in out Matrix;
178       Det : out Scalar)
179    is
180       pragma Assert (M'First (1) = N'First (1)
181                        and then
182                      M'Last  (1) = N'Last (1));
183
184       --  The following are variations of the elementary matrix row operations:
185       --  row switching, row multiplication and row addition. Because in this
186       --  algorithm the addition factor is always a negated value, we chose to
187       --  use  row subtraction instead. Similarly, instead of multiplying by
188       --  a reciprocal, we divide.
189
190       procedure Sub_Row
191         (M      : in out Matrix;
192          Target : Integer;
193          Source : Integer;
194          Factor : Scalar);
195       --  Subtrace Factor * M (Source, <>) from M (Target, <>)
196
197       procedure Divide_Row
198         (M, N  : in out Matrix;
199          Row   : Integer;
200          Scale : Scalar);
201       --  Divide M (Row) and N (Row) by Scale, and update Det
202
203       procedure Switch_Row
204         (M, N  : in out Matrix;
205          Row_1 : Integer;
206          Row_2 : Integer);
207       --  Exchange M (Row_1) and N (Row_1) with M (Row_2) and N (Row_2),
208       --  negating Det in the process.
209
210       -------------
211       -- Sub_Row --
212       -------------
213
214       procedure Sub_Row
215         (M      : in out Matrix;
216          Target : Integer;
217          Source : Integer;
218          Factor : Scalar)
219       is
220       begin
221          for J in M'Range (2) loop
222             M (Target, J) := M (Target, J) - Factor * M (Source, J);
223          end loop;
224       end Sub_Row;
225
226       ----------------
227       -- Divide_Row --
228       ----------------
229
230       procedure Divide_Row
231         (M, N  : in out Matrix;
232          Row   : Integer;
233          Scale : Scalar)
234       is
235       begin
236          Det := Det * Scale;
237
238          for J in M'Range (2) loop
239             M (Row, J) := M (Row, J) / Scale;
240          end loop;
241
242          for J in N'Range (2) loop
243             N (Row - M'First (1) + N'First (1), J) :=
244               N (Row - M'First (1) + N'First (1), J) / Scale;
245          end loop;
246       end Divide_Row;
247
248       ----------------
249       -- Switch_Row --
250       ----------------
251
252       procedure Switch_Row
253         (M, N  : in out Matrix;
254          Row_1 : Integer;
255          Row_2 : Integer)
256       is
257          procedure Swap (X, Y : in out Scalar);
258          --  Exchange the values of X and Y
259
260          procedure Swap (X, Y : in out Scalar) is
261             T : constant Scalar := X;
262          begin
263             X := Y;
264             Y := T;
265          end Swap;
266
267       --  Start of processing for Switch_Row
268
269       begin
270          if Row_1 /= Row_2 then
271             Det := Zero - Det;
272
273             for J in M'Range (2) loop
274                Swap (M (Row_1, J), M (Row_2, J));
275             end loop;
276
277             for J in N'Range (2) loop
278                Swap (N (Row_1 - M'First (1) + N'First (1), J),
279                      N (Row_2 - M'First (1) + N'First (1), J));
280             end loop;
281          end if;
282       end Switch_Row;
283
284       --  Local declarations
285
286       Row : Integer := M'First (1);
287
288    --  Start of processing for Forward_Eliminate
289
290    begin
291       Det := One;
292
293       for J in M'Range (2) loop
294          declare
295             Max_Row : Integer := Row;
296             Max_Abs : Real'Base := 0.0;
297
298          begin
299             --  Find best pivot in column J, starting in row Row
300
301             for K in Row .. M'Last (1) loop
302                declare
303                   New_Abs : constant Real'Base := abs M (K, J);
304                begin
305                   if Max_Abs < New_Abs then
306                      Max_Abs := New_Abs;
307                      Max_Row := K;
308                   end if;
309                end;
310             end loop;
311
312             if Max_Abs > 0.0 then
313                Switch_Row (M, N, Row, Max_Row);
314                Divide_Row (M, N, Row, M (Row, J));
315
316                for U in Row + 1 .. M'Last (1) loop
317                   Sub_Row (N, U, Row, M (U, J));
318                   Sub_Row (M, U, Row, M (U, J));
319                end loop;
320
321                exit when Row >= M'Last (1);
322
323                Row := Row + 1;
324
325             else
326                --  Set zero (note that we do not have literals)
327
328                Det := Zero;
329             end if;
330          end;
331       end loop;
332    end Forward_Eliminate;
333
334    -------------------
335    -- Inner_Product --
336    -------------------
337
338    function Inner_Product
339      (Left  : Left_Vector;
340       Right : Right_Vector) return  Result_Scalar
341    is
342       R : Result_Scalar := Zero;
343
344    begin
345       if Left'Length /= Right'Length then
346          raise Constraint_Error with
347             "vectors are of different length in inner product";
348       end if;
349
350       for J in Left'Range loop
351          R := R + Left (J) * Right (J - Left'First + Right'First);
352       end loop;
353
354       return R;
355    end Inner_Product;
356
357    -------------
358    -- L2_Norm --
359    -------------
360
361    function L2_Norm (X : X_Vector) return Result_Real'Base is
362       Sum : Result_Real'Base := 0.0;
363
364    begin
365       for J in X'Range loop
366          Sum := Sum + Result_Real'Base (abs X (J))**2;
367       end loop;
368
369       return Sqrt (Sum);
370    end L2_Norm;
371
372    ----------------------------------
373    -- Matrix_Elementwise_Operation --
374    ----------------------------------
375
376    function Matrix_Elementwise_Operation (X : X_Matrix) return Result_Matrix is
377       R : Result_Matrix (X'Range (1), X'Range (2));
378
379    begin
380       for J in R'Range (1) loop
381          for K in R'Range (2) loop
382             R (J, K) := Operation (X (J, K));
383          end loop;
384       end loop;
385
386       return R;
387    end Matrix_Elementwise_Operation;
388
389    ----------------------------------
390    -- Vector_Elementwise_Operation --
391    ----------------------------------
392
393    function Vector_Elementwise_Operation (X : X_Vector) return Result_Vector is
394       R : Result_Vector (X'Range);
395
396    begin
397       for J in R'Range loop
398          R (J) := Operation (X (J));
399       end loop;
400
401       return R;
402    end Vector_Elementwise_Operation;
403
404    -----------------------------------------
405    -- Matrix_Matrix_Elementwise_Operation --
406    -----------------------------------------
407
408    function Matrix_Matrix_Elementwise_Operation
409      (Left  : Left_Matrix;
410       Right : Right_Matrix) return Result_Matrix
411    is
412       R : Result_Matrix (Left'Range (1), Left'Range (2));
413
414    begin
415       if Left'Length (1) /= Right'Length (1)
416            or else
417          Left'Length (2) /= Right'Length (2)
418       then
419          raise Constraint_Error with
420            "matrices are of different dimension in elementwise operation";
421       end if;
422
423       for J in R'Range (1) loop
424          for K in R'Range (2) loop
425             R (J, K) :=
426               Operation
427                 (Left (J, K),
428                  Right
429                    (J - R'First (1) + Right'First (1),
430                     K - R'First (2) + Right'First (2)));
431          end loop;
432       end loop;
433
434       return R;
435    end Matrix_Matrix_Elementwise_Operation;
436
437    ------------------------------------------------
438    -- Matrix_Matrix_Scalar_Elementwise_Operation --
439    ------------------------------------------------
440
441    function Matrix_Matrix_Scalar_Elementwise_Operation
442      (X    : X_Matrix;
443       Y    : Y_Matrix;
444       Z    : Z_Scalar) return Result_Matrix
445    is
446       R : Result_Matrix (X'Range (1), X'Range (2));
447
448    begin
449       if X'Length (1) /= Y'Length (1)
450            or else
451          X'Length (2) /= Y'Length (2)
452       then
453          raise Constraint_Error with
454            "matrices are of different dimension in elementwise operation";
455       end if;
456
457       for J in R'Range (1) loop
458          for K in R'Range (2) loop
459             R (J, K) :=
460               Operation
461                 (X (J, K),
462                  Y (J - R'First (1) + Y'First (1),
463                     K - R'First (2) + Y'First (2)),
464                  Z);
465          end loop;
466       end loop;
467
468       return R;
469    end Matrix_Matrix_Scalar_Elementwise_Operation;
470
471    -----------------------------------------
472    -- Vector_Vector_Elementwise_Operation --
473    -----------------------------------------
474
475    function Vector_Vector_Elementwise_Operation
476      (Left  : Left_Vector;
477       Right : Right_Vector) return Result_Vector
478    is
479       R : Result_Vector (Left'Range);
480
481    begin
482       if Left'Length /= Right'Length then
483          raise Constraint_Error with
484            "vectors are of different length in elementwise operation";
485       end if;
486
487       for J in R'Range loop
488          R (J) := Operation (Left (J), Right (J - R'First + Right'First));
489       end loop;
490
491       return R;
492    end Vector_Vector_Elementwise_Operation;
493
494    ------------------------------------------------
495    -- Vector_Vector_Scalar_Elementwise_Operation --
496    ------------------------------------------------
497
498    function Vector_Vector_Scalar_Elementwise_Operation
499      (X : X_Vector;
500       Y : Y_Vector;
501       Z : Z_Scalar) return Result_Vector
502    is
503       R : Result_Vector (X'Range);
504
505    begin
506       if X'Length /= Y'Length then
507          raise Constraint_Error with
508            "vectors are of different length in elementwise operation";
509       end if;
510
511       for J in R'Range loop
512          R (J) := Operation (X (J), Y (J - X'First + Y'First), Z);
513       end loop;
514
515       return R;
516    end Vector_Vector_Scalar_Elementwise_Operation;
517
518    -----------------------------------------
519    -- Matrix_Scalar_Elementwise_Operation --
520    -----------------------------------------
521
522    function Matrix_Scalar_Elementwise_Operation
523      (Left  : Left_Matrix;
524       Right : Right_Scalar) return Result_Matrix
525    is
526       R : Result_Matrix (Left'Range (1), Left'Range (2));
527
528    begin
529       for J in R'Range (1) loop
530          for K in R'Range (2) loop
531             R (J, K) := Operation (Left (J, K), Right);
532          end loop;
533       end loop;
534
535       return R;
536    end Matrix_Scalar_Elementwise_Operation;
537
538    -----------------------------------------
539    -- Vector_Scalar_Elementwise_Operation --
540    -----------------------------------------
541
542    function Vector_Scalar_Elementwise_Operation
543      (Left  : Left_Vector;
544       Right : Right_Scalar) return Result_Vector
545    is
546       R : Result_Vector (Left'Range);
547
548    begin
549       for J in R'Range loop
550          R (J) := Operation (Left (J), Right);
551       end loop;
552
553       return R;
554    end Vector_Scalar_Elementwise_Operation;
555
556    -----------------------------------------
557    -- Scalar_Matrix_Elementwise_Operation --
558    -----------------------------------------
559
560    function Scalar_Matrix_Elementwise_Operation
561      (Left  : Left_Scalar;
562       Right : Right_Matrix) return Result_Matrix
563    is
564       R : Result_Matrix (Right'Range (1), Right'Range (2));
565
566    begin
567       for J in R'Range (1) loop
568          for K in R'Range (2) loop
569             R (J, K) := Operation (Left, Right (J, K));
570          end loop;
571       end loop;
572
573       return R;
574    end Scalar_Matrix_Elementwise_Operation;
575
576    -----------------------------------------
577    -- Scalar_Vector_Elementwise_Operation --
578    -----------------------------------------
579
580    function Scalar_Vector_Elementwise_Operation
581      (Left  : Left_Scalar;
582       Right : Right_Vector) return Result_Vector
583    is
584       R : Result_Vector (Right'Range);
585
586    begin
587       for J in R'Range loop
588          R (J) := Operation (Left, Right (J));
589       end loop;
590
591       return R;
592    end Scalar_Vector_Elementwise_Operation;
593
594    ----------
595    -- Sqrt --
596    ----------
597
598    function Sqrt (X : Real'Base) return Real'Base is
599       Root, Next : Real'Base;
600
601    begin
602       --  Be defensive: any comparisons with NaN values will yield False.
603
604       if not (X > 0.0) then
605          if X = 0.0 then
606             return X;
607          else
608             raise Argument_Error;
609          end if;
610
611       elsif X > Real'Base'Last then
612
613          --  X is infinity, which is its own square root
614
615          return X;
616       end if;
617
618       --  Compute an initial estimate based on:
619
620       --     X = M * R**E and Sqrt (X) = Sqrt (M) * R**(E / 2.0),
621
622       --  where M is the mantissa, R is the radix and E the exponent.
623
624       --  By ignoring the mantissa and ignoring the case of an odd
625       --  exponent, we get a final error that is at most R. In other words,
626       --  the result has about a single bit precision.
627
628       Root := Real'Base (Real'Machine_Radix) ** (Real'Exponent (X) / 2);
629
630       --  Because of the poor initial estimate, use the Babylonian method of
631       --  computing the square root, as it is stable for all inputs. Every step
632       --  will roughly double the precision of the result. Just a few steps
633       --  suffice in most cases. Eight iterations should give about 2**8 bits
634       --  of precision.
635
636       for J in 1 .. 8 loop
637          Next := (Root + X / Root) / 2.0;
638          exit when Root = Next;
639          Root := Next;
640       end loop;
641
642       return Root;
643    end Sqrt;
644
645    ---------------------------
646    -- Matrix_Matrix_Product --
647    ---------------------------
648
649    function Matrix_Matrix_Product
650      (Left  : Left_Matrix;
651       Right : Right_Matrix) return Result_Matrix
652    is
653       R : Result_Matrix (Left'Range (1), Right'Range (2));
654
655    begin
656       if Left'Length (2) /= Right'Length (1) then
657          raise Constraint_Error with
658            "incompatible dimensions in matrix multiplication";
659       end if;
660
661       for J in R'Range (1) loop
662          for K in R'Range (2) loop
663             declare
664                S : Result_Scalar := Zero;
665
666             begin
667                for M in Left'Range (2) loop
668                   S := S + Left (J, M) *
669                              Right (M - Left'First (2) + Right'First (1), K);
670                end loop;
671
672                R (J, K) := S;
673             end;
674          end loop;
675       end loop;
676
677       return R;
678    end  Matrix_Matrix_Product;
679
680    ----------------------------
681    -- Matrix_Vector_Solution --
682    ----------------------------
683
684    function Matrix_Vector_Solution (A : Matrix; X : Vector) return Vector is
685       N   : constant Natural := A'Length (1);
686       MA  : Matrix := A;
687       MX  : Matrix (A'Range (1), 1 .. 1);
688       R   : Vector (A'Range (2));
689       Det : Scalar;
690
691    begin
692       if A'Length (2) /= N then
693          raise Constraint_Error with "matrix is not square";
694       end if;
695
696       if X'Length /= N then
697          raise Constraint_Error with "incompatible vector length";
698       end if;
699
700       for J in 0 .. MX'Length (1) - 1 loop
701          MX (MX'First (1) + J, 1) := X (X'First + J);
702       end loop;
703
704       Forward_Eliminate (MA, MX, Det);
705       Back_Substitute (MA, MX);
706
707       for J in 0 .. R'Length - 1 loop
708          R (R'First + J) := MX (MX'First (1) + J, 1);
709       end loop;
710
711       return R;
712    end Matrix_Vector_Solution;
713
714    ----------------------------
715    -- Matrix_Matrix_Solution --
716    ----------------------------
717
718    function Matrix_Matrix_Solution (A, X : Matrix) return Matrix is
719       N   : constant Natural := A'Length (1);
720       MA  : Matrix (A'Range (2), A'Range (2));
721       MB  : Matrix (A'Range (2), X'Range (2));
722       Det : Scalar;
723
724    begin
725       if A'Length (2) /= N then
726          raise Constraint_Error with "matrix is not square";
727       end if;
728
729       if X'Length (1) /= N then
730          raise Constraint_Error with "matrices have unequal number of rows";
731       end if;
732
733       for J in 0 .. A'Length (1) - 1 loop
734          for K in MA'Range (2) loop
735             MA (MA'First (1) + J, K) := A (A'First (1) + J, K);
736          end loop;
737
738          for K in MB'Range (2) loop
739             MB (MB'First (1) + J, K) := X (X'First (1) + J, K);
740          end loop;
741       end loop;
742
743       Forward_Eliminate (MA, MB, Det);
744       Back_Substitute (MA, MB);
745
746       return MB;
747    end Matrix_Matrix_Solution;
748
749    ---------------------------
750    -- Matrix_Vector_Product --
751    ---------------------------
752
753    function Matrix_Vector_Product
754      (Left  : Matrix;
755       Right : Right_Vector) return Result_Vector
756    is
757       R : Result_Vector (Left'Range (1));
758
759    begin
760       if Left'Length (2) /= Right'Length then
761          raise Constraint_Error with
762             "incompatible dimensions in matrix-vector multiplication";
763       end if;
764
765       for J in Left'Range (1) loop
766          declare
767             S : Result_Scalar := Zero;
768
769          begin
770             for K in Left'Range (2) loop
771                S := S + Left (J, K) * Right (K - Left'First (2) + Right'First);
772             end loop;
773
774             R (J) := S;
775          end;
776       end loop;
777
778       return R;
779    end Matrix_Vector_Product;
780
781    -------------------
782    -- Outer_Product --
783    -------------------
784
785    function Outer_Product
786      (Left  : Left_Vector;
787       Right : Right_Vector) return Matrix
788    is
789       R : Matrix (Left'Range, Right'Range);
790
791    begin
792       for J in R'Range (1) loop
793          for K in R'Range (2) loop
794             R (J, K) := Left (J) * Right (K);
795          end loop;
796       end loop;
797
798       return R;
799    end Outer_Product;
800
801    -----------------
802    -- Swap_Column --
803    -----------------
804
805    procedure Swap_Column (A : in out Matrix; Left, Right : Integer) is
806       Temp : Scalar;
807    begin
808       for J in A'Range (1) loop
809          Temp := A (J, Left);
810          A (J, Left) := A (J, Right);
811          A (J, Right) := Temp;
812       end loop;
813    end Swap_Column;
814
815    ---------------
816    -- Transpose --
817    ---------------
818
819    procedure Transpose (A : Matrix; R : out Matrix) is
820    begin
821       for J in R'Range (1) loop
822          for K in R'Range (2) loop
823             R (J, K) := A (K - R'First (2) + A'First (1),
824                            J - R'First (1) + A'First (2));
825          end loop;
826       end loop;
827    end Transpose;
828
829    -------------------------------
830    -- Update_Matrix_With_Matrix --
831    -------------------------------
832
833    procedure Update_Matrix_With_Matrix (X : in out X_Matrix; Y : Y_Matrix) is
834    begin
835       if X'Length (1) /= Y'Length (1)
836         or else X'Length (2) /= Y'Length (2)
837       then
838          raise Constraint_Error with
839            "matrices are of different dimension in update operation";
840       end if;
841
842       for J in X'Range (1) loop
843          for K in X'Range (2) loop
844             Update (X (J, K), Y (J - X'First (1) + Y'First (1),
845                                  K - X'First (2) + Y'First (2)));
846          end loop;
847       end loop;
848    end Update_Matrix_With_Matrix;
849
850    -------------------------------
851    -- Update_Vector_With_Vector --
852    -------------------------------
853
854    procedure Update_Vector_With_Vector (X : in out X_Vector; Y : Y_Vector) is
855    begin
856       if X'Length /= Y'Length then
857          raise Constraint_Error with
858            "vectors are of different length in update operation";
859       end if;
860
861       for J in X'Range loop
862          Update (X (J), Y (J - X'First + Y'First));
863       end loop;
864    end Update_Vector_With_Vector;
865
866    -----------------
867    -- Unit_Matrix --
868    -----------------
869
870    function Unit_Matrix
871      (Order   : Positive;
872       First_1 : Integer := 1;
873       First_2 : Integer := 1) return Matrix
874    is
875       R : Matrix (First_1 .. Check_Unit_Last (First_1, Order, First_1),
876                   First_2 .. Check_Unit_Last (First_2, Order, First_2));
877
878    begin
879       R := (others => (others => Zero));
880
881       for J in 0 .. Order - 1 loop
882          R (First_1 + J, First_2 + J) := One;
883       end loop;
884
885       return R;
886    end Unit_Matrix;
887
888    -----------------
889    -- Unit_Vector --
890    -----------------
891
892    function Unit_Vector
893      (Index : Integer;
894       Order : Positive;
895       First : Integer := 1) return Vector
896    is
897       R : Vector (First .. Check_Unit_Last (Index, Order, First));
898    begin
899       R := (others => Zero);
900       R (Index) := One;
901       return R;
902    end Unit_Vector;
903
904    ---------------------------
905    -- Vector_Matrix_Product --
906    ---------------------------
907
908    function Vector_Matrix_Product
909      (Left  : Left_Vector;
910       Right : Matrix) return Result_Vector
911    is
912       R : Result_Vector (Right'Range (2));
913
914    begin
915       if Left'Length /= Right'Length (2) then
916          raise Constraint_Error with
917            "incompatible dimensions in vector-matrix multiplication";
918       end if;
919
920       for J in Right'Range (2) loop
921          declare
922             S : Result_Scalar := Zero;
923
924          begin
925             for K in Right'Range (1) loop
926                S := S + Left (J - Right'First (1) + Left'First) * Right (K, J);
927             end loop;
928
929             R (J) := S;
930          end;
931       end loop;
932
933       return R;
934    end Vector_Matrix_Product;
935
936 end System.Generic_Array_Operations;