OSDN Git Service

初回コミット(v2.6.17.1)
[magic3/magic3.git] / scripts / jquery / jqplot1.0.7 / plugins / jqplot.trendline.js
1 /**
2  * jqPlot
3  * Pure JavaScript plotting plugin using jQuery
4  *
5  * Version: 1.0.7
6  * Revision: 1224
7  *
8  * Copyright (c) 2009-2013 Chris Leonello
9  * jqPlot is currently available for use in all personal or commercial projects 
10  * under both the MIT (http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php) and GPL 
11  * version 2.0 (http://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html) licenses. This means that you can 
12  * choose the license that best suits your project and use it accordingly. 
13  *
14  * Although not required, the author would appreciate an email letting him 
15  * know of any substantial use of jqPlot.  You can reach the author at: 
16  * chris at jqplot dot com or see http://www.jqplot.com/info.php .
17  *
18  * If you are feeling kind and generous, consider supporting the project by
19  * making a donation at: http://www.jqplot.com/donate.php .
20  *
21  * sprintf functions contained in jqplot.sprintf.js by Ash Searle:
22  *
23  *     version 2007.04.27
24  *     author Ash Searle
25  *     http://hexmen.com/blog/2007/03/printf-sprintf/
26  *     http://hexmen.com/js/sprintf.js
27  *     The author (Ash Searle) has placed this code in the public domain:
28  *     "This code is unrestricted: you are free to use it however you like."
29  * 
30  */
31 (function($) {
32     
33     /**
34      * Class: $.jqplot.Trendline
35      * Plugin which will automatically compute and draw trendlines for plotted data.
36      */
37     $.jqplot.Trendline = function() {
38         // Group: Properties
39         
40         // prop: show
41         // Wether or not to show the trend line.
42         this.show = $.jqplot.config.enablePlugins;
43         // prop: color
44         // CSS color spec for the trend line.
45         // By default this wil be the same color as the primary line.
46         this.color = '#666666';
47         // prop: renderer
48         // Renderer to use to draw the trend line.
49         // The data series that is plotted may not be rendered as a line.
50         // Therefore, we use our own line renderer here to draw a trend line.
51         this.renderer = new $.jqplot.LineRenderer();
52         // prop: rendererOptions
53         // Options to pass to the line renderer.
54         // By default, markers are not shown on trend lines.
55         this.rendererOptions = {marker:{show:false}};
56         // prop: label
57         // Label for the trend line to use in the legend.
58         this.label = '';
59         // prop: type
60         // Either 'exponential', 'exp', or 'linear'.
61         this.type = 'linear';
62         // prop: shadow
63         // true or false, whether or not to show the shadow.
64         this.shadow = true;
65         // prop: markerRenderer
66         // Renderer to use to draw markers on the line.
67         // I think this is wrong.
68         this.markerRenderer = {show:false};
69         // prop: lineWidth
70         // Width of the trend line.
71         this.lineWidth = 1.5;
72         // prop: shadowAngle
73         // Angle of the shadow on the trend line.
74         this.shadowAngle = 45;
75         // prop: shadowOffset
76         // pixel offset for each stroke of the shadow.
77         this.shadowOffset = 1.0;
78         // prop: shadowAlpha
79         // Alpha transparency of the shadow.
80         this.shadowAlpha = 0.07;
81         // prop: shadowDepth
82         // number of strokes to make of the shadow.
83         this.shadowDepth = 3;
84         this.isTrendline = true;
85         
86     };
87     
88     $.jqplot.postSeriesInitHooks.push(parseTrendLineOptions);
89     $.jqplot.postDrawSeriesHooks.push(drawTrendline);
90     $.jqplot.addLegendRowHooks.push(addTrendlineLegend);
91     
92     // called witin scope of the legend object
93     // current series passed in
94     // must return null or an object {label:label, color:color}
95     function addTrendlineLegend(series) {
96         var ret = null;
97         if (series.trendline && series.trendline.show) {
98             var lt = series.trendline.label.toString();
99             if (lt) {
100                 ret = {label:lt, color:series.trendline.color};
101             }
102         }
103         return ret;
104     }
105
106     // called within scope of a series
107     function parseTrendLineOptions (target, data, seriesDefaults, options, plot) {
108         if (this._type && (this._type === 'line' || this._type == 'bar')) {
109             this.trendline = new $.jqplot.Trendline();
110             options = options || {};
111             $.extend(true, this.trendline, {color:this.color}, seriesDefaults.trendline, options.trendline);
112             this.trendline.renderer.init.call(this.trendline, null);
113         }
114     }
115     
116     // called within scope of series object
117     function drawTrendline(sctx, options) {
118         // if we have options, merge trendline options in with precedence
119         options = $.extend(true, {}, this.trendline, options);
120
121         if (this.trendline && options.show) {
122             var fit;
123             // this.renderer.setGridData.call(this);
124             var data = options.data || this.data;
125             fit = fitData(data, this.trendline.type);
126             var gridData = options.gridData || this.renderer.makeGridData.call(this, fit.data);
127             this.trendline.renderer.draw.call(this.trendline, sctx, gridData, {showLine:true, shadow:this.trendline.shadow});
128         }
129     }
130     
131     function regression(x, y, typ)  {
132         var type = (typ == null) ? 'linear' : typ;
133         var N = x.length;
134         var slope;
135         var intercept;  
136         var SX = 0;
137         var SY = 0;
138         var SXX = 0;
139         var SXY = 0;
140         var SYY = 0;
141         var Y = [];
142         var X = [];
143     
144         if (type == 'linear') {
145             X = x;
146             Y = y;
147         }
148         else if (type == 'exp' || type == 'exponential') {
149             for ( var i=0; i<y.length; i++) {
150                 // ignore points <= 0, log undefined.
151                 if (y[i] <= 0) {
152                     N--;
153                 }
154                 else {
155                     X.push(x[i]);
156                     Y.push(Math.log(y[i]));
157                 }
158             }
159         }
160
161         for ( var i = 0; i < N; i++) {
162             SX = SX + X[i];
163             SY = SY + Y[i];
164             SXY = SXY + X[i]* Y[i];
165             SXX = SXX + X[i]* X[i];
166             SYY = SYY + Y[i]* Y[i];
167         }
168
169         slope = (N*SXY - SX*SY)/(N*SXX - SX*SX);
170         intercept = (SY - slope*SX)/N;
171
172         return [slope, intercept];
173     }
174
175     function linearRegression(X,Y) {
176         var ret;
177         ret = regression(X,Y,'linear');
178         return [ret[0],ret[1]];
179     }
180
181     function expRegression(X,Y) {
182         var ret;
183         var x = X;
184         var y = Y;
185         ret = regression(x, y,'exp');
186         var base = Math.exp(ret[0]);
187         var coeff = Math.exp(ret[1]);
188         return [base, coeff];
189     }
190
191     function fitData(data, typ) {
192         var type = (typ == null) ?  'linear' : typ;
193         var ret;
194         var res;
195         var x = [];
196         var y = [];
197         var ypred = [];
198         
199         for (i=0; i<data.length; i++){
200             if (data[i] != null && data[i][0] != null && data[i][1] != null) {
201                 x.push(data[i][0]);
202                 y.push(data[i][1]);
203             }
204         }
205         
206         if (type == 'linear') {
207             ret = linearRegression(x,y);
208             for ( var i=0; i<x.length; i++){
209                 res = ret[0]*x[i] + ret[1];
210                 ypred.push([x[i], res]);
211             }
212         }
213         else if (type == 'exp' || type == 'exponential') {
214             ret = expRegression(x,y);
215             for ( var i=0; i<x.length; i++){
216                 res = ret[1]*Math.pow(ret[0],x[i]);
217                 ypred.push([x[i], res]);
218             }
219         }
220         return {data: ypred, slope: ret[0], intercept: ret[1]};
221     } 
222
223 })(jQuery);