OSDN Git Service

Add NIOS2 support. Code from SourceyG++.
[pf3gnuchains/gcc-fork.git] / libstdc++-v3 / testsuite / 26_numerics / random / piecewise_linear_distribution / cons / initlist_fun.cc
1 // { dg-options "-std=c++0x" }
2 // { dg-require-cstdint "" }
3 //
4 // 2008-12-03  Edward M. Smith-Rowland <3dw4rd@verizon.net>
5 //
6 // Copyright (C) 2008, 2009 Free Software Foundation, Inc.
7 //
8 // This file is part of the GNU ISO C++ Library.  This library is free
9 // software; you can redistribute it and/or modify it under the
10 // terms of the GNU General Public License as published by the
11 // Free Software Foundation; either version 3, or (at your option)
12 // any later version.
13 //
14 // This library is distributed in the hope that it will be useful,
15 // but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16 // MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
17 // GNU General Public License for more details.
18 //
19 // You should have received a copy of the GNU General Public License along
20 // with this library; see the file COPYING3.  If not see
21 // <http://www.gnu.org/licenses/>.
22
23 // 26.4.8.5.3 Class template piecewise_linear_distribution
24 // [rand.dist.samp.plinear]
25 // 26.4.2.4 Concept RandomNumberDistribution [rand.concept.dist]
26
27 #include <random>
28 #include <cmath>
29 #include <testsuite_hooks.h>
30
31 struct cosine_distribution
32 {
33     cosine_distribution(double x0, double lambda)
34     : _M_x0(x0), _M_lambda(lambda)
35     { }
36
37     double
38     operator()(double x)
39     {
40       if (x - _M_x0 < -_M_lambda / 4)
41         return 0.0;
42       else if (x - _M_x0 > _M_lambda / 4)
43         return 0.0;
44       else
45         {
46           const double pi = 3.14159265358979323846;
47           return std::cos(2 * pi * (x - _M_x0) / _M_lambda);
48         }
49     }
50
51 private:
52     double _M_x0;
53     double _M_lambda;
54 };
55
56 void
57 test01()
58 {
59   bool test __attribute__((unused)) = true;
60
61   cosine_distribution cd(1.5, 3.0);
62   std::piecewise_linear_distribution<> u({-10.0, -8.0, -6.0, -4.0, -2.0,
63                                           0.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0},
64                                          cd);
65   std::vector<double> interval = u.intervals();
66   std::vector<double> density = u.densities();
67   VERIFY( interval.size() == 11 );
68   VERIFY( density.size() == 11 );
69 }
70
71 int main()
72 {
73   test01();
74   return 0;
75 }