gcc/tree-vect-patterns.c

   1 /* Analysis Utilities for Loop Vectorization.
   2    Copyright (C) 2006, 2007, 2008, 2009, 2010 Free Software Foundation, Inc.
   3    Contributed by Dorit Nuzman <dorit@il.ibm.com>
   4
   5 This file is part of GCC.
   6
   7 GCC is free software; you can redistribute it and/or modify it under
   8 the terms of the GNU General Public License as published by the Free
   9 Software Foundation; either version 3, or (at your option) any later
  10 version.
  11
  12 GCC is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY
  13 WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or
  14 FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU General Public License
  15 for more details.
  16
  17 You should have received a copy of the GNU General Public License
  18 along with GCC; see the file COPYING3.  If not see
  19 <http://www.gnu.org/licenses/>.  */
  20
  21 #include "config.h"
  22 #include "system.h"
  23 #include "coretypes.h"
  24 #include "tm.h"
  25 #include "ggc.h"
  26 #include "tree.h"
  27 #include "target.h"
  28 #include "basic-block.h"
  29 #include "gimple-pretty-print.h"
  30 #include "tree-flow.h"
  31 #include "tree-dump.h"
  32 #include "cfgloop.h"
  33 #include "expr.h"
  34 #include "optabs.h"
  35 #include "params.h"
  36 #include "tree-data-ref.h"
  37 #include "tree-vectorizer.h"
  38 #include "recog.h"
  39 #include "diagnostic-core.h"
  40 #include "toplev.h"
  41
  42 /* Function prototypes */
  43 static void vect_pattern_recog_1
  44   (gimple (* ) (gimple, tree *, tree *), gimple_stmt_iterator);
  45 static bool widened_name_p (tree, gimple, tree *, gimple *);
  46
  47 /* Pattern recognition functions  */
  48 static gimple vect_recog_widen_sum_pattern (gimple, tree *, tree *);
  49 static gimple vect_recog_widen_mult_pattern (gimple, tree *, tree *);
  50 static gimple vect_recog_dot_prod_pattern (gimple, tree *, tree *);
  51 static gimple vect_recog_pow_pattern (gimple, tree *, tree *);
  52 static vect_recog_func_ptr vect_vect_recog_func_ptrs[NUM_PATTERNS] = {
  53         vect_recog_widen_mult_pattern,
  54         vect_recog_widen_sum_pattern,
  55         vect_recog_dot_prod_pattern,
  56         vect_recog_pow_pattern};
  57
  58
  59 /* Function widened_name_p
  60
  61    Check whether NAME, an ssa-name used in USE_STMT,
  62    is a result of a type-promotion, such that:
  63      DEF_STMT: NAME = NOP (name0)
  64    where the type of name0 (HALF_TYPE) is smaller than the type of NAME.
  65 */
  66
  67 static bool
  68 widened_name_p (tree name, gimple use_stmt, tree *half_type, gimple *def_stmt)
  69 {
  70   tree dummy;
  71   gimple dummy_gimple;
  72   loop_vec_info loop_vinfo;
  73   stmt_vec_info stmt_vinfo;
  74   tree type = TREE_TYPE (name);
  75   tree oprnd0;
  76   enum vect_def_type dt;
  77   tree def;
  78
  79   stmt_vinfo = vinfo_for_stmt (use_stmt);
  80   loop_vinfo = STMT_VINFO_LOOP_VINFO (stmt_vinfo);
  81
  82   if (!vect_is_simple_use (name, loop_vinfo, NULL, def_stmt, &def, &dt))
  83     return false;
  84
  85   if (dt != vect_internal_def
  86       && dt != vect_external_def && dt != vect_constant_def)
  87     return false;
  88
  89   if (! *def_stmt)
  90     return false;
  91
  92   if (!is_gimple_assign (*def_stmt))
  93     return false;
  94
  95   if (gimple_assign_rhs_code (*def_stmt) != NOP_EXPR)
  96     return false;
  97
  98   oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (*def_stmt);
  99
 100   *half_type = TREE_TYPE (oprnd0);
 101   if (!INTEGRAL_TYPE_P (type) || !INTEGRAL_TYPE_P (*half_type)
 102       || (TYPE_UNSIGNED (type) != TYPE_UNSIGNED (*half_type))
 103       || (TYPE_PRECISION (type) < (TYPE_PRECISION (*half_type) * 2)))
 104     return false;
 105
 106   if (!vect_is_simple_use (oprnd0, loop_vinfo, NULL, &dummy_gimple, &dummy,
 107                            &dt))
 108     return false;
 109
 110   return true;
 111 }
 112
 113 /* Helper to return a new temporary for pattern of TYPE for STMT.  If STMT
 114    is NULL, the caller must set SSA_NAME_DEF_STMT for the returned SSA var. */
 115
 116 static tree
 117 vect_recog_temp_ssa_var (tree type, gimple stmt)
 118 {
 119   tree var = create_tmp_var (type, "patt");
 120
 121   add_referenced_var (var);
 122   var = make_ssa_name (var, stmt);
 123   return var;
 124 }
 125
 126 /* Function vect_recog_dot_prod_pattern
 127
 128    Try to find the following pattern:
 129
 130      type x_t, y_t;
 131      TYPE1 prod;
 132      TYPE2 sum = init;
 133    loop:
 134      sum_0 = phi <init, sum_1>
 135      S1  x_t = ...
 136      S2  y_t = ...
 137      S3  x_T = (TYPE1) x_t;
 138      S4  y_T = (TYPE1) y_t;
 139      S5  prod = x_T * y_T;
 140      [S6  prod = (TYPE2) prod;  #optional]
 141      S7  sum_1 = prod + sum_0;
 142
 143    where 'TYPE1' is exactly double the size of type 'type', and 'TYPE2' is the
 144    same size of 'TYPE1' or bigger. This is a special case of a reduction
 145    computation.
 146
 147    Input:
 148
 149    * LAST_STMT: A stmt from which the pattern search begins. In the example,
 150    when this function is called with S7, the pattern {S3,S4,S5,S6,S7} will be
 151    detected.
 152
 153    Output:
 154
 155    * TYPE_IN: The type of the input arguments to the pattern.
 156
 157    * TYPE_OUT: The type of the output  of this pattern.
 158
 159    * Return value: A new stmt that will be used to replace the sequence of
 160    stmts that constitute the pattern. In this case it will be:
 161         WIDEN_DOT_PRODUCT <x_t, y_t, sum_0>
 162
 163    Note: The dot-prod idiom is a widening reduction pattern that is
 164          vectorized without preserving all the intermediate results. It
 165          produces only N/2 (widened) results (by summing up pairs of
 166          intermediate results) rather than all N results.  Therefore, we
 167          cannot allow this pattern when we want to get all the results and in
 168          the correct order (as is the case when this computation is in an
 169          inner-loop nested in an outer-loop that us being vectorized).  */
 170
 171 static gimple
 172 vect_recog_dot_prod_pattern (gimple last_stmt, tree *type_in, tree *type_out)
 173 {
 174   gimple stmt;
 175   tree oprnd0, oprnd1;
 176   tree oprnd00, oprnd01;
 177   stmt_vec_info stmt_vinfo = vinfo_for_stmt (last_stmt);
 178   tree type, half_type;
 179   gimple pattern_stmt;
 180   tree prod_type;
 181   loop_vec_info loop_info = STMT_VINFO_LOOP_VINFO (stmt_vinfo);
 182   struct loop *loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_info);
 183   tree var, rhs;
 184
 185   if (!is_gimple_assign (last_stmt))
 186     return NULL;
 187
 188   type = gimple_expr_type (last_stmt);
 189
 190   /* Look for the following pattern
 191           DX = (TYPE1) X;
 192           DY = (TYPE1) Y;
 193           DPROD = DX * DY;
 194           DDPROD = (TYPE2) DPROD;
 195           sum_1 = DDPROD + sum_0;
 196      In which
 197      - DX is double the size of X
 198      - DY is double the size of Y
 199      - DX, DY, DPROD all have the same type
 200      - sum is the same size of DPROD or bigger
 201      - sum has been recognized as a reduction variable.
 202
 203      This is equivalent to:
 204        DPROD = X w* Y;          #widen mult
 205        sum_1 = DPROD w+ sum_0;  #widen summation
 206      or
 207        DPROD = X w* Y;          #widen mult
 208        sum_1 = DPROD + sum_0;   #summation
 209    */
 210
 211   /* Starting from LAST_STMT, follow the defs of its uses in search
 212      of the above pattern.  */
 213
 214   if (gimple_assign_rhs_code (last_stmt) != PLUS_EXPR)
 215     return NULL;
 216
 217   if (STMT_VINFO_IN_PATTERN_P (stmt_vinfo))
 218     {
 219       /* Has been detected as widening-summation?  */
 220
 221       stmt = STMT_VINFO_RELATED_STMT (stmt_vinfo);
 222       type = gimple_expr_type (stmt);
 223       if (gimple_assign_rhs_code (stmt) != WIDEN_SUM_EXPR)
 224         return NULL;
 225       oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (stmt);
 226       oprnd1 = gimple_assign_rhs2 (stmt);
 227       half_type = TREE_TYPE (oprnd0);
 228     }
 229   else
 230     {
 231       gimple def_stmt;
 232
 233       if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) != vect_reduction_def)
 234         return NULL;
 235       oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (last_stmt);
 236       oprnd1 = gimple_assign_rhs2 (last_stmt);
 237       if (!types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd0), type)
 238           || !types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd1), type))
 239         return NULL;
 240       stmt = last_stmt;
 241
 242       if (widened_name_p (oprnd0, stmt, &half_type, &def_stmt))
 243         {
 244           stmt = def_stmt;
 245           oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (stmt);
 246         }
 247       else
 248         half_type = type;
 249     }
 250
 251   /* So far so good. Since last_stmt was detected as a (summation) reduction,
 252      we know that oprnd1 is the reduction variable (defined by a loop-header
 253      phi), and oprnd0 is an ssa-name defined by a stmt in the loop body.
 254      Left to check that oprnd0 is defined by a (widen_)mult_expr  */
 255
 256   prod_type = half_type;
 257   stmt = SSA_NAME_DEF_STMT (oprnd0);
 258
 259   /* It could not be the dot_prod pattern if the stmt is outside the loop.  */
 260   if (!flow_bb_inside_loop_p (loop, gimple_bb (stmt)))
 261     return NULL;
 262
 263   /* FORNOW.  Can continue analyzing the def-use chain when this stmt in a phi
 264      inside the loop (in case we are analyzing an outer-loop).  */
 265   if (!is_gimple_assign (stmt))
 266     return NULL;
 267   stmt_vinfo = vinfo_for_stmt (stmt);
 268   gcc_assert (stmt_vinfo);
 269   if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) != vect_internal_def)
 270     return NULL;
 271   if (gimple_assign_rhs_code (stmt) != MULT_EXPR)
 272     return NULL;
 273   if (STMT_VINFO_IN_PATTERN_P (stmt_vinfo))
 274     {
 275       /* Has been detected as a widening multiplication?  */
 276
 277       stmt = STMT_VINFO_RELATED_STMT (stmt_vinfo);
 278       if (gimple_assign_rhs_code (stmt) != WIDEN_MULT_EXPR)
 279         return NULL;
 280       stmt_vinfo = vinfo_for_stmt (stmt);
 281       gcc_assert (stmt_vinfo);
 282       gcc_assert (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) == vect_internal_def);
 283       oprnd00 = gimple_assign_rhs1 (stmt);
 284       oprnd01 = gimple_assign_rhs2 (stmt);
 285     }
 286   else
 287     {
 288       tree half_type0, half_type1;
 289       gimple def_stmt;
 290       tree oprnd0, oprnd1;
 291
 292       oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (stmt);
 293       oprnd1 = gimple_assign_rhs2 (stmt);
 294       if (!types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd0), prod_type)
 295           || !types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd1), prod_type))
 296         return NULL;
 297       if (!widened_name_p (oprnd0, stmt, &half_type0, &def_stmt))
 298         return NULL;
 299       oprnd00 = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
 300       if (!widened_name_p (oprnd1, stmt, &half_type1, &def_stmt))
 301         return NULL;
 302       oprnd01 = gimple_assign_rhs1 (def_stmt);
 303       if (!types_compatible_p (half_type0, half_type1))
 304         return NULL;
 305       if (TYPE_PRECISION (prod_type) != TYPE_PRECISION (half_type0) * 2)
 306         return NULL;
 307     }
 308
 309   half_type = TREE_TYPE (oprnd00);
 310   *type_in = half_type;
 311   *type_out = type;
 312
 313   /* Pattern detected. Create a stmt to be used to replace the pattern: */
 314   var = vect_recog_temp_ssa_var (type, NULL);
 315   rhs = build3 (DOT_PROD_EXPR, type, oprnd00, oprnd01, oprnd1),
 316   pattern_stmt = gimple_build_assign (var, rhs);
 317
 318   if (vect_print_dump_info (REPORT_DETAILS))
 319     {
 320       fprintf (vect_dump, "vect_recog_dot_prod_pattern: detected: ");
 321       print_gimple_stmt (vect_dump, pattern_stmt, 0, TDF_SLIM);
 322     }
 323
 324   /* We don't allow changing the order of the computation in the inner-loop
 325      when doing outer-loop vectorization.  */
 326   gcc_assert (!nested_in_vect_loop_p (loop, last_stmt));
 327
 328   return pattern_stmt;
 329 }
 330
 331 /* Function vect_recog_widen_mult_pattern
 332
 333    Try to find the following pattern:
 334
 335      type a_t, b_t;
 336      TYPE a_T, b_T, prod_T;
 337
 338      S1  a_t = ;
 339      S2  b_t = ;
 340      S3  a_T = (TYPE) a_t;
 341      S4  b_T = (TYPE) b_t;
 342      S5  prod_T = a_T * b_T;
 343
 344    where type 'TYPE' is at least double the size of type 'type'.
 345
 346    Input:
 347
 348    * LAST_STMT: A stmt from which the pattern search begins. In the example,
 349    when this function is called with S5, the pattern {S3,S4,S5} is be detected.
 350
 351    Output:
 352
 353    * TYPE_IN: The type of the input arguments to the pattern.
 354
 355    * TYPE_OUT: The type of the output  of this pattern.
 356
 357    * Return value: A new stmt that will be used to replace the sequence of
 358    stmts that constitute the pattern. In this case it will be:
 359         WIDEN_MULT <a_t, b_t>
 360 */
 361
 362 static gimple
 363 vect_recog_widen_mult_pattern (gimple last_stmt,
 364                                tree *type_in,
 365                                tree *type_out)
 366 {
 367   gimple def_stmt0, def_stmt1;
 368   tree oprnd0, oprnd1;
 369   tree type, half_type0, half_type1;
 370   gimple pattern_stmt;
 371   tree vectype, vectype_out;
 372   tree dummy;
 373   tree var;
 374   enum tree_code dummy_code;
 375   int dummy_int;
 376   VEC (tree, heap) *dummy_vec;
 377
 378   if (!is_gimple_assign (last_stmt))
 379     return NULL;
 380
 381   type = gimple_expr_type (last_stmt);
 382
 383   /* Starting from LAST_STMT, follow the defs of its uses in search
 384      of the above pattern.  */
 385
 386   if (gimple_assign_rhs_code (last_stmt) != MULT_EXPR)
 387     return NULL;
 388
 389   oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (last_stmt);
 390   oprnd1 = gimple_assign_rhs2 (last_stmt);
 391   if (!types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd0), type)
 392       || !types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd1), type))
 393     return NULL;
 394
 395   /* Check argument 0 */
 396   if (!widened_name_p (oprnd0, last_stmt, &half_type0, &def_stmt0))
 397     return NULL;
 398   oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (def_stmt0);
 399
 400   /* Check argument 1 */
 401   if (!widened_name_p (oprnd1, last_stmt, &half_type1, &def_stmt1))
 402     return NULL;
 403   oprnd1 = gimple_assign_rhs1 (def_stmt1);
 404
 405   if (!types_compatible_p (half_type0, half_type1))
 406     return NULL;
 407
 408   /* Pattern detected.  */
 409   if (vect_print_dump_info (REPORT_DETAILS))
 410     fprintf (vect_dump, "vect_recog_widen_mult_pattern: detected: ");
 411
 412   /* Check target support  */
 413   vectype = get_vectype_for_scalar_type (half_type0);
 414   vectype_out = get_vectype_for_scalar_type (type);
 415   if (!vectype
 416       || !supportable_widening_operation (WIDEN_MULT_EXPR, last_stmt,
 417                                           vectype_out, vectype,
 418                                           &dummy, &dummy, &dummy_code,
 419                                           &dummy_code, &dummy_int, &dummy_vec))
 420     return NULL;
 421
 422   *type_in = vectype;
 423   *type_out = vectype_out;
 424
 425   /* Pattern supported. Create a stmt to be used to replace the pattern: */
 426   var = vect_recog_temp_ssa_var (type, NULL);
 427   pattern_stmt = gimple_build_assign_with_ops (WIDEN_MULT_EXPR, var, oprnd0,
 428                                                oprnd1);
 429   SSA_NAME_DEF_STMT (var) = pattern_stmt;
 430
 431   if (vect_print_dump_info (REPORT_DETAILS))
 432     print_gimple_stmt (vect_dump, pattern_stmt, 0, TDF_SLIM);
 433
 434   return pattern_stmt;
 435 }
 436
 437
 438 /* Function vect_recog_pow_pattern
 439
 440    Try to find the following pattern:
 441
 442      x = POW (y, N);
 443
 444    with POW being one of pow, powf, powi, powif and N being
 445    either 2 or 0.5.
 446
 447    Input:
 448
 449    * LAST_STMT: A stmt from which the pattern search begins.
 450
 451    Output:
 452
 453    * TYPE_IN: The type of the input arguments to the pattern.
 454
 455    * TYPE_OUT: The type of the output of this pattern.
 456
 457    * Return value: A new stmt that will be used to replace the sequence of
 458    stmts that constitute the pattern. In this case it will be:
 459         x = x * x
 460    or
 461         x = sqrt (x)
 462 */
 463
 464 static gimple
 465 vect_recog_pow_pattern (gimple last_stmt, tree *type_in, tree *type_out)
 466 {
 467   tree fn, base, exp = NULL;
 468   gimple stmt;
 469   tree var;
 470
 471   if (!is_gimple_call (last_stmt) || gimple_call_lhs (last_stmt) == NULL)
 472     return NULL;
 473
 474   fn = gimple_call_fndecl (last_stmt);
 475   switch (DECL_FUNCTION_CODE (fn))
 476     {
 477     case BUILT_IN_POWIF:
 478     case BUILT_IN_POWI:
 479     case BUILT_IN_POWF:
 480     case BUILT_IN_POW:
 481       base = gimple_call_arg (last_stmt, 0);
 482       exp = gimple_call_arg (last_stmt, 1);
 483       if (TREE_CODE (exp) != REAL_CST
 484           && TREE_CODE (exp) != INTEGER_CST)
 485         return NULL;
 486       break;
 487
 488     default:
 489       return NULL;
 490     }
 491
 492   /* We now have a pow or powi builtin function call with a constant
 493      exponent.  */
 494
 495   *type_out = NULL_TREE;
 496
 497   /* Catch squaring.  */
 498   if ((host_integerp (exp, 0)
 499        && tree_low_cst (exp, 0) == 2)
 500       || (TREE_CODE (exp) == REAL_CST
 501           && REAL_VALUES_EQUAL (TREE_REAL_CST (exp), dconst2)))
 502     {
 503       *type_in = TREE_TYPE (base);
 504
 505       var = vect_recog_temp_ssa_var (TREE_TYPE (base), NULL);
 506       stmt = gimple_build_assign_with_ops (MULT_EXPR, var, base, base);
 507       SSA_NAME_DEF_STMT (var) = stmt;
 508       return stmt;
 509     }
 510
 511   /* Catch square root.  */
 512   if (TREE_CODE (exp) == REAL_CST
 513       && REAL_VALUES_EQUAL (TREE_REAL_CST (exp), dconsthalf))
 514     {
 515       tree newfn = mathfn_built_in (TREE_TYPE (base), BUILT_IN_SQRT);
 516       *type_in = get_vectype_for_scalar_type (TREE_TYPE (base));
 517       if (*type_in)
 518         {
 519           gimple stmt = gimple_build_call (newfn, 1, base);
 520           if (vectorizable_function (stmt, *type_in, *type_in)
 521               != NULL_TREE)
 522             {
 523               var = vect_recog_temp_ssa_var (TREE_TYPE (base), stmt);
 524               gimple_call_set_lhs (stmt, var);
 525               return stmt;
 526             }
 527         }
 528     }
 529
 530   return NULL;
 531 }
 532
 533
 534 /* Function vect_recog_widen_sum_pattern
 535
 536    Try to find the following pattern:
 537
 538      type x_t;
 539      TYPE x_T, sum = init;
 540    loop:
 541      sum_0 = phi <init, sum_1>
 542      S1  x_t = *p;
 543      S2  x_T = (TYPE) x_t;
 544      S3  sum_1 = x_T + sum_0;
 545
 546    where type 'TYPE' is at least double the size of type 'type', i.e - we're
 547    summing elements of type 'type' into an accumulator of type 'TYPE'. This is
 548    a special case of a reduction computation.
 549
 550    Input:
 551
 552    * LAST_STMT: A stmt from which the pattern search begins. In the example,
 553    when this function is called with S3, the pattern {S2,S3} will be detected.
 554
 555    Output:
 556
 557    * TYPE_IN: The type of the input arguments to the pattern.
 558
 559    * TYPE_OUT: The type of the output of this pattern.
 560
 561    * Return value: A new stmt that will be used to replace the sequence of
 562    stmts that constitute the pattern. In this case it will be:
 563         WIDEN_SUM <x_t, sum_0>
 564
 565    Note: The widening-sum idiom is a widening reduction pattern that is
 566          vectorized without preserving all the intermediate results. It
 567          produces only N/2 (widened) results (by summing up pairs of
 568          intermediate results) rather than all N results.  Therefore, we
 569          cannot allow this pattern when we want to get all the results and in
 570          the correct order (as is the case when this computation is in an
 571          inner-loop nested in an outer-loop that us being vectorized).  */
 572
 573 static gimple
 574 vect_recog_widen_sum_pattern (gimple last_stmt, tree *type_in, tree *type_out)
 575 {
 576   gimple stmt;
 577   tree oprnd0, oprnd1;
 578   stmt_vec_info stmt_vinfo = vinfo_for_stmt (last_stmt);
 579   tree type, half_type;
 580   gimple pattern_stmt;
 581   loop_vec_info loop_info = STMT_VINFO_LOOP_VINFO (stmt_vinfo);
 582   struct loop *loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_info);
 583   tree var;
 584
 585   if (!is_gimple_assign (last_stmt))
 586     return NULL;
 587
 588   type = gimple_expr_type (last_stmt);
 589
 590   /* Look for the following pattern
 591           DX = (TYPE) X;
 592           sum_1 = DX + sum_0;
 593      In which DX is at least double the size of X, and sum_1 has been
 594      recognized as a reduction variable.
 595    */
 596
 597   /* Starting from LAST_STMT, follow the defs of its uses in search
 598      of the above pattern.  */
 599
 600   if (gimple_assign_rhs_code (last_stmt) != PLUS_EXPR)
 601     return NULL;
 602
 603   if (STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_vinfo) != vect_reduction_def)
 604     return NULL;
 605
 606   oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (last_stmt);
 607   oprnd1 = gimple_assign_rhs2 (last_stmt);
 608   if (!types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd0), type)
 609       || !types_compatible_p (TREE_TYPE (oprnd1), type))
 610     return NULL;
 611
 612   /* So far so good. Since last_stmt was detected as a (summation) reduction,
 613      we know that oprnd1 is the reduction variable (defined by a loop-header
 614      phi), and oprnd0 is an ssa-name defined by a stmt in the loop body.
 615      Left to check that oprnd0 is defined by a cast from type 'type' to type
 616      'TYPE'.  */
 617
 618   if (!widened_name_p (oprnd0, last_stmt, &half_type, &stmt))
 619     return NULL;
 620
 621   oprnd0 = gimple_assign_rhs1 (stmt);
 622   *type_in = half_type;
 623   *type_out = type;
 624
 625   /* Pattern detected. Create a stmt to be used to replace the pattern: */
 626   var = vect_recog_temp_ssa_var (type, NULL);
 627   pattern_stmt = gimple_build_assign_with_ops (WIDEN_SUM_EXPR, var,
 628                                                oprnd0, oprnd1);
 629   SSA_NAME_DEF_STMT (var) = pattern_stmt;
 630
 631   if (vect_print_dump_info (REPORT_DETAILS))
 632     {
 633       fprintf (vect_dump, "vect_recog_widen_sum_pattern: detected: ");
 634       print_gimple_stmt (vect_dump, pattern_stmt, 0, TDF_SLIM);
 635     }
 636
 637   /* We don't allow changing the order of the computation in the inner-loop
 638      when doing outer-loop vectorization.  */
 639   gcc_assert (!nested_in_vect_loop_p (loop, last_stmt));
 640
 641   return pattern_stmt;
 642 }
 643
 644
 645 /* Function vect_pattern_recog_1
 646
 647    Input:
 648    PATTERN_RECOG_FUNC: A pointer to a function that detects a certain
 649         computation pattern.
 650    STMT: A stmt from which the pattern search should start.
 651
 652    If PATTERN_RECOG_FUNC successfully detected the pattern, it creates an
 653    expression that computes the same functionality and can be used to
 654    replace the sequence of stmts that are involved in the pattern.
 655
 656    Output:
 657    This function checks if the expression returned by PATTERN_RECOG_FUNC is
 658    supported in vector form by the target.  We use 'TYPE_IN' to obtain the
 659    relevant vector type. If 'TYPE_IN' is already a vector type, then this
 660    indicates that target support had already been checked by PATTERN_RECOG_FUNC.
 661    If 'TYPE_OUT' is also returned by PATTERN_RECOG_FUNC, we check that it fits
 662    to the available target pattern.
 663
 664    This function also does some bookkeeping, as explained in the documentation
 665    for vect_recog_pattern.  */
 666
 667 static void
 668 vect_pattern_recog_1 (
 669         gimple (* vect_recog_func) (gimple, tree *, tree *),
 670         gimple_stmt_iterator si)
 671 {
 672   gimple stmt = gsi_stmt (si), pattern_stmt;
 673   stmt_vec_info stmt_info = vinfo_for_stmt (stmt);
 674   stmt_vec_info pattern_stmt_info;
 675   loop_vec_info loop_vinfo = STMT_VINFO_LOOP_VINFO (stmt_info);
 676   tree pattern_vectype;
 677   tree type_in, type_out;
 678   enum tree_code code;
 679   int i;
 680   gimple next;
 681
 682   pattern_stmt = (* vect_recog_func) (stmt, &type_in, &type_out);
 683   if (!pattern_stmt)
 684     return;
 685
 686   if (VECTOR_MODE_P (TYPE_MODE (type_in)))
 687     {
 688       /* No need to check target support (already checked by the pattern
 689          recognition function).  */
 690       if (type_out)
 691         gcc_assert (VECTOR_MODE_P (TYPE_MODE (type_out)));
 692       pattern_vectype = type_out ? type_out : type_in;
 693     }
 694   else
 695     {
 696       enum machine_mode vec_mode;
 697       enum insn_code icode;
 698       optab optab;
 699
 700       /* Check target support  */
 701       type_in = get_vectype_for_scalar_type (type_in);
 702       if (!type_in)
 703         return;
 704       if (type_out)
 705         type_out = get_vectype_for_scalar_type (type_out);
 706       else
 707         type_out = type_in;
 708       if (!type_out)
 709         return;
 710       pattern_vectype = type_out;
 711
 712       if (is_gimple_assign (pattern_stmt))
 713         code = gimple_assign_rhs_code (pattern_stmt);
 714       else
 715         {
 716           gcc_assert (is_gimple_call (pattern_stmt));
 717           code = CALL_EXPR;
 718         }
 719
 720       optab = optab_for_tree_code (code, type_in, optab_default);
 721       vec_mode = TYPE_MODE (type_in);
 722       if (!optab
 723           || (icode = optab_handler (optab, vec_mode)) == CODE_FOR_nothing
 724           || (insn_data[icode].operand[0].mode != TYPE_MODE (type_out)))
 725         return;
 726     }
 727
 728   /* Found a vectorizable pattern.  */
 729   if (vect_print_dump_info (REPORT_DETAILS))
 730     {
 731       fprintf (vect_dump, "pattern recognized: ");
 732       print_gimple_stmt (vect_dump, pattern_stmt, 0, TDF_SLIM);
 733     }
 734
 735   /* Mark the stmts that are involved in the pattern. */
 736   gsi_insert_before (&si, pattern_stmt, GSI_SAME_STMT);
 737   set_vinfo_for_stmt (pattern_stmt,
 738                       new_stmt_vec_info (pattern_stmt, loop_vinfo, NULL));
 739   pattern_stmt_info = vinfo_for_stmt (pattern_stmt);
 740
 741   STMT_VINFO_RELATED_STMT (pattern_stmt_info) = stmt;
 742   STMT_VINFO_DEF_TYPE (pattern_stmt_info) = STMT_VINFO_DEF_TYPE (stmt_info);
 743   STMT_VINFO_VECTYPE (pattern_stmt_info) = pattern_vectype;
 744   STMT_VINFO_IN_PATTERN_P (stmt_info) = true;
 745   STMT_VINFO_RELATED_STMT (stmt_info) = pattern_stmt;
 746
 747   /* Patterns cannot be vectorized using SLP, because they change the order of
 748      computation.  */
 749   FOR_EACH_VEC_ELT (gimple, LOOP_VINFO_REDUCTIONS (loop_vinfo), i, next)
 750     if (next == stmt)
 751       VEC_ordered_remove (gimple, LOOP_VINFO_REDUCTIONS (loop_vinfo), i);
 752 }
 753
 754
 755 /* Function vect_pattern_recog
 756
 757    Input:
 758    LOOP_VINFO - a struct_loop_info of a loop in which we want to look for
 759         computation idioms.
 760
 761    Output - for each computation idiom that is detected we insert a new stmt
 762         that provides the same functionality and that can be vectorized. We
 763         also record some information in the struct_stmt_info of the relevant
 764         stmts, as explained below:
 765
 766    At the entry to this function we have the following stmts, with the
 767    following initial value in the STMT_VINFO fields:
 768
 769          stmt                     in_pattern_p  related_stmt    vec_stmt
 770          S1: a_i = ....                 -       -               -
 771          S2: a_2 = ..use(a_i)..         -       -               -
 772          S3: a_1 = ..use(a_2)..         -       -               -
 773          S4: a_0 = ..use(a_1)..         -       -               -
 774          S5: ... = ..use(a_0)..         -       -               -
 775
 776    Say the sequence {S1,S2,S3,S4} was detected as a pattern that can be
 777    represented by a single stmt. We then:
 778    - create a new stmt S6 that will replace the pattern.
 779    - insert the new stmt S6 before the last stmt in the pattern
 780    - fill in the STMT_VINFO fields as follows:
 781
 782                                   in_pattern_p  related_stmt    vec_stmt
 783          S1: a_i = ....                 -       -               -
 784          S2: a_2 = ..use(a_i)..         -       -               -
 785          S3: a_1 = ..use(a_2)..         -       -               -
 786        > S6: a_new = ....               -       S4              -
 787          S4: a_0 = ..use(a_1)..         true    S6              -
 788          S5: ... = ..use(a_0)..         -       -               -
 789
 790    (the last stmt in the pattern (S4) and the new pattern stmt (S6) point
 791     to each other through the RELATED_STMT field).
 792
 793    S6 will be marked as relevant in vect_mark_stmts_to_be_vectorized instead
 794    of S4 because it will replace all its uses.  Stmts {S1,S2,S3} will
 795    remain irrelevant unless used by stmts other than S4.
 796
 797    If vectorization succeeds, vect_transform_stmt will skip over {S1,S2,S3}
 798    (because they are marked as irrelevant). It will vectorize S6, and record
 799    a pointer to the new vector stmt VS6 both from S6 (as usual), and also
 800    from S4. We do that so that when we get to vectorizing stmts that use the
 801    def of S4 (like S5 that uses a_0), we'll know where to take the relevant
 802    vector-def from. S4 will be skipped, and S5 will be vectorized as usual:
 803
 804                                   in_pattern_p  related_stmt    vec_stmt
 805          S1: a_i = ....                 -       -               -
 806          S2: a_2 = ..use(a_i)..         -       -               -
 807          S3: a_1 = ..use(a_2)..         -       -               -
 808        > VS6: va_new = ....             -       -               -
 809          S6: a_new = ....               -       S4              VS6
 810          S4: a_0 = ..use(a_1)..         true    S6              VS6
 811        > VS5: ... = ..vuse(va_new)..    -       -               -
 812          S5: ... = ..use(a_0)..         -       -               -
 813
 814    DCE could then get rid of {S1,S2,S3,S4,S5,S6} (if their defs are not used
 815    elsewhere), and we'll end up with:
 816
 817         VS6: va_new = ....
 818         VS5: ... = ..vuse(va_new)..
 819
 820    If vectorization does not succeed, DCE will clean S6 away (its def is
 821    not used), and we'll end up with the original sequence.
 822 */
 823
 824 void
 825 vect_pattern_recog (loop_vec_info loop_vinfo)
 826 {
 827   struct loop *loop = LOOP_VINFO_LOOP (loop_vinfo);
 828   basic_block *bbs = LOOP_VINFO_BBS (loop_vinfo);
 829   unsigned int nbbs = loop->num_nodes;
 830   gimple_stmt_iterator si;
 831   unsigned int i, j;
 832   gimple (* vect_recog_func_ptr) (gimple, tree *, tree *);
 833
 834   if (vect_print_dump_info (REPORT_DETAILS))
 835     fprintf (vect_dump, "=== vect_pattern_recog ===");
 836
 837   /* Scan through the loop stmts, applying the pattern recognition
 838      functions starting at each stmt visited:  */
 839   for (i = 0; i < nbbs; i++)
 840     {
 841       basic_block bb = bbs[i];
 842       for (si = gsi_start_bb (bb); !gsi_end_p (si); gsi_next (&si))
 843         {
 844           /* Scan over all generic vect_recog_xxx_pattern functions.  */
 845           for (j = 0; j < NUM_PATTERNS; j++)
 846             {
 847               vect_recog_func_ptr = vect_vect_recog_func_ptrs[j];
 848               vect_pattern_recog_1 (vect_recog_func_ptr, si);
 849             }
 850         }
 851     }
 852 }